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items: DeepSeek自研AI推理芯片深度解读：云服务器选型新变局

DeepSeek自研AI推理芯片深度解读：云服务器选型新变局
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date: 2026-07-09T09:57:56+08:00
description: 昨天刷到一条消息——DeepSeek正在自研面向推理场景的AI芯片。路透社独家报道，消息来源是三位DeepSeek内部的知情人士。老实说，这条消息在AI圈里炸了锅。但我翻了翻朋友圈和各个群里的讨论，发现大部分人都在说"DeepSeek牛逼"、"国产芯片又添一员"，很少有人认真想一个问题——这件事跟你我买云服务器、租VPS到底有什么关系？这篇文章，我就想把这个事拆透了讲。你会发现，DeepSeek这颗推理芯片，可能会在接下来一两年里，彻底改变你选择云服务器的逻辑。 DeepSeek自研AI推理芯片，将如何影响你的云服务器选型？目录 一、DeepSeek为什么要自己造芯片？ 二、这是一颗什么芯片？为什么偏偏是"推理芯片"？ 三、对云服务器市场的直接冲击 四、对我们这些"买服务器"的人意味着什么？ 五、2026年下半年AI云服务器选型建议 六、写在最后 一、DeepSeek为什么要自己造芯片？先说说背景。DeepSeek是谁？你肯定知道——过去一年半里，DeepSeek的V2、V3、R1系列模型，把大模型API的价格从天上打到了地下。每次DeepSeek发新模型，同行就得跟着降价。这已经被业内戏称为"DeepSeek效应"。但你可能不知道的是——DeepSeek一直有一个"命门"：算力依赖外部供应。你看，DeepSeek的模型训练和推理跑在谁家的卡上？答案是NVIDIA的GPU。你信不信，DeepSeek一个月的算力账单，保守估计在数千万人民币级别。而且这还是在拿得到H100/H200的前提下。这就引出了一个问题：如果有一天NVIDIA不卖卡了，或者价格涨了三倍，DeepSeek怎么办？这不是杞人忧天。2022年10月美国对华芯片出口管制升级以来，英伟达的A100/H100就对中国禁售了。虽然A800/H800作为"合规版"卖了一段时间，但管制一直在收紧。 DeepSeek的芯片布局展现了AI公司从依赖外部算力到掌握核心硬件的战略转变所以DeepSeek做芯片，本质上是在"解决供应链问题"——你得有自己的卡，才能真正掌握自己的命运。让我类比一下：这就像你开了一家餐馆，生意特别好，但所有食材都得找隔壁老王进货。今天老王涨价你扛着，明天老王关门你等死。你是老板，你怎么办？正确答案就是——自己种菜。DeepSeek造芯片，就是这个逻辑。二、这是一颗什么芯片？为什么偏偏是"推理芯片"？路透社的报道里明确说了——这是一颗推理芯片，不是训练芯片。用途很清晰的：模型训练完成后，用来高效运行模型、生成用户响应。你可能会问：为什么不连训练一起做了？这个问题问得好。我给你拆解一下。AI芯片分两大类： 类型 任务特点 技术要求 代表产品 训练芯片 计算量大、精度要求高、分布式通信复杂 高算力、大显存、高带宽互联 NVIDIA H100/B200 推理芯片 响应速度要求高、单次计算量小、并发要求高 低延迟、高吞吐、能效比关键 NVIDIA T4/L40S、Google TPU v5e 训练芯片追求的是"把模型训出来"——这需要巨大的算力、海量的显存、复杂的分布式通信。说人话就是——烧钱、烧卡、烧时间。推理芯片追求的是"把模型跑得快"——用户发一条消息，你希望100毫秒内就出答案。这需要低延迟、高吞吐、高能效比。DeepSeek为什么选择先从推理芯片入手？原因有两个：第一，推理是DeepSeek的核心业务场景。 DeepSeek的API服务每天处理几亿次推理请求。如果能用自研芯片替代NVIDIA GPU来做推理，省下来的钱是天文数字。据业内估算，推理成本可以降低40%-60%。第二，推理芯片的设计难度低于训练芯片。 训练芯片需要处理超大规模并行计算和复杂的分布式通信协议，这需要极高的芯片设计能力和生态积累。而推理芯片，相对"单纯"一些——更关注单次推理的延迟和吞吐。用DeepSeek自己内部的说法就是："先拿下最容易产生价值的环节。"这不就是典型的"以战养战"策略吗？用推理芯片省下来的钱，再去搞下一代的训练芯片。一步一个脚印，这才是正经做事的节奏。三、对云服务器市场的直接冲击说完了芯片本身，我们来聊聊最实际的问题——这件事会怎么影响云服务器市场？老实说，冲击不会明天就到，但未来12个月内，你会看到三个显著变化。1. DeepSeek会变成"云服务商"吗？这是我最关心的问题。DeepSeek现在已经有API服务了。如果DeepSeek推出基于自研芯片的算力租赁服务——你买不起NVIDIA的GPU，但你可以租DeepSeek的推理算力——那会发生什么？试想一下，你现在做一个小型的AI应用，每天需要处理10万次推理请求。如果用NVIDIA的GPU云服务器，每月成本可能在5000-8000元左右。但如果DeepSeek推出推理算力租赁服务，依托自研芯片的成本优势，价…